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电影《温柔壳》担任第六届平遥国际电影展开幕片******

　　中新网太原1月12日电 (记者 胡健)第六届平遥国际电影展组委会12日对外透露，本届影展开幕片定为王沐导演的影片《温柔壳》，影展开幕当天，该片将于平遥进行全球首映。

　　作为王沐的电影导演处女作，《温柔壳》在担任开幕片之外，也同时入围平遥国际电影展发掘华语电影新人新作的“藏龙”单元。

　　王沐此前一直从事编剧工作，编剧作品包括电影《少女哪吒》《追·踪》等，并凭《少女哪吒》提名第十八届上海国际电影节亚洲新人奖最佳编剧。通过《温柔壳》，他希望“做到在现实世界里，在最平凡的人身上，找到属于他们最具幻想色彩的浪漫。”

　　《温柔壳》剧本最早曾入围2019第三届平遥国际电影展“平遥创投”，并斩获当届电影展“平遥创投·千渡创意大奖”；此后，剧本入围海南岛国际电影节 H!Action创投会并收获三亚关注大奖。

　　第六届平遥国际电影展将于1月14日在平遥古城拉开帷幕，本届电影展将延续原有节目架构，继续围绕展映、产业、教育、学术四个板块举办相关放映和活动。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）